SEAP說詞小抄投資人CEOCTOPartner同事朋友
給企業經營者 · 2026-11

SEAP

讓自動化從「專案」變成「持續運作的能力」
談自動化,最後總是一句「我回去整理需求」。
SEAP 從系統紀錄直接整理好,告訴您哪些工作值得做、為什麼、大概省多少。
電梯簡報 · 30 秒

給我們 8 週和 30 天的系統紀錄,我們告訴您哪些工作值得自動化、為什麼、大概省多少。不錄螢幕,不碰正式系統。

每家公司都有一堆每天重複的工作:匯報表、在兩個系統之間抄資料。大家都在做,但很少有人正式提出來。

每次談自動化,最後都是一句「我回去整理需求」。整理要好幾週,還只問得到大家記得的部分。

SEAP 直接讀 ERP、CRM 的紀錄,列出該自動化的工作,每一項都附依據和預期效益,排好先後順序。

不錄員工螢幕。重要的操作一定要人核准。

收尾問一句:上次貴公司說要回去整理需求,後來整理了多久?

01 · 現況

自動化的瓶頸不是工具,是「有人先想到」

看不見的工時

每天匯出報表、在 CRM 和 ERP 之間重打資料。這些工作分散在各部門,很少被整理成需求。

每條流程都是專案

從提需求、排期、設計到上線,一條流程動輒數週。IT 排程永遠滿檔。

盤點靠顧問

要找出這些工作,得請顧問訪談,花好幾週,還只問得到大家記得的部分。

02 · 與傳統導入比較

傳統導入是一次一個專案,SEAP 是持續運作的迴圈

傳統:一條流程一個專案流程 A人發現人設計人測試人核准流程 B人發現人設計人測試人核准流程 C人發現人設計人測試人核准⋮每多一條流程,就重來一次人力跟著流程數量一起增加 SEAP:平台的迴圈SEAP平台自動執行發現產生測試驗證結果人只負責目標・政策・例外新流程由平台產生,人審查並定規則
階段傳統導入SEAP
找需求等人提出;沒人提的工作就一直靠人工從跨系統事件主動發現,附證據與預期效益
盤點流程顧問訪談、觀察作業,靠受訪者的記憶從事件還原實際流程與變體,推導業務目的
設計與開發人畫流程圖、寫規則與例外AI 產生結構化流程定義,未確認的規則標記出來
測試人寫測試案例為主自動產生正常、異常、權限不足、中斷、重複觸發等情境
上線決策人工核准,每條流程都要排會議依風險政策:低風險自動放行,高風險送人核准
成功判定程式跑完、沒報錯業務狀態真的改變,例如訂單建立、帳務對上
維護改善系統改版就壞,再開維護單分析失敗原因,提出新版本,回歸測試後發布;舊版可回復
人的角色發現、設計、開發、維護設定目標、政策、授權範圍,處理重要例外

SEAP 欄是產品目標。Phase 1 PoC 只驗證「發現」到「業務審查」;產生流程與自動測試在 Phase 2,依政策部署與自我修復在 Phase 3。

03 · SEAP 做什麼

三件事

找出來

分析 ERP、CRM、ITSM 的事件紀錄,找出大家重複在做的工作。不錄員工的螢幕。

排順序

每一項都附依據、發生頻率、預期省下的工時與風險,主管看得懂,直接排先後。

做成流程

核准的項目做成流程並自動測試。低風險照公司規則上線,高風險要人點頭;跑完核對系統資料,對不上交給人處理。

您的團隊不必畫流程圖。主管只要設定 1–5 個業務目標,例如「縮短結案時間」「降低人工對帳」。
04 · 掌控權

AI 提建議,規則決定能不能做

風險分級放行

低風險工作依公司政策自動放行。高風險操作一律送人工核准。目標是未授權高風險操作 0 次。

每一步都有紀錄

每個建議都附發現證據,每次核准、拒絕、部署都留下稽核紀錄。

資料留在公司內

支援私有環境部署。員工身分可去識別化,只收集必要的事件。

可以設禁區

指定不能碰的系統或作業。命中禁區的建議不會推送給業務人員。

05 · 為什麼選 SEAP

已經有這些產品,為什麼還要選 SEAP

對手它的強項選 SEAP 的理由什麼情況該選它
ServiceNow
AI Agent Advisor
已上線:掃描紀錄 → 排序機會 → 產生 agent資料來源跨供應商,不限單一平台;依風險政策放行,不是人工按鈕;驗證業務結果主要流程都在 ServiceNow 裡,而且內建功能已經夠用
UiPath
Task/Process Mining
發現、產生、執行、編排的完整產品線;Automation discovery(2026-09 預覽版)已能從訊息、email、業務系統產出排序的自動化 backlog查不到驗證業務結果與依風險自動放行;SEAP 補上這兩段,執行可以交給 UiPath已有 UiPath 授權與 RPA 團隊,缺的是執行量
Microsoft
Power Platform
M365 客戶可能不另外付費沒有找到從挖掘結果自動產生 agent 的功能;SEAP 可私有部署,資料不出境全公司都在 M365 上,可以接受 SaaS
CelonisERP 流程挖掘的深度Celonis 只供給流程資料給其他 agent 平台;SEAP 從事件推導業務目的、排好順序,再產生流程主要需求是 ERP 流程分析與 KPI 監測
桌面錄製類
Skan、Mimica、Worktrace 等
大量真實操作資料、募資快SEAP 只用系統事件與稽核日誌,不錄螢幕,員工隱私與工會阻力小工作大多在沒有 log 的桌面程式裡

不錄螢幕

只用系統本來就有的紀錄。

不綁平台

ERP、CRM、ITSM 來自哪家都能接,執行層用現有工具。

可私有部署

可以裝在客戶自己的機房,資料不出去。

競品資料截至 2026-11-02 公開資料,來源與可信度見 SEAP-MKT-001。SEAP 欄是產品目標,PoC 前尚未實測。

06 · 成熟產品還是 SEAP

先講清楚:什麼情況不該選我們

選 UiPath 或 ServiceNow

  • 主要流程都在 ServiceNow 裡,內建功能已經夠用
  • 已經有 RPA 團隊和 UiPath 授權,缺的是執行量,不是發現
  • 現在就要上線,需要 SLA、在地支援與成功案例
  • 已經請顧問或內部團隊盤點好,該做的清單也排好了

SEAP 值得試

  • 沒人有空盤點,不知道該先自動化什麼
  • 流程多到人工逐條核准跟不上,需要依風險政策放行
  • ERP、CRM、ITSM 來自多家廠商,單一平台看不到全貌
  • 法規或內部政策要求私有部署、資料不出境
不是二選一。SEAP 負責發現與驗證,執行交給 UiPath。比較對象是「UiPath 加上 SEAP」對「只有 UiPath」。

成熟度風險

PoC 期間只讀取授權資料,不碰正式系統。失敗也不影響營運。

效果不確定

業務窗口先封存預期清單,結果由您的專家判定,並和商用產品用同一份資料比較。

被綁住

產出是結構化流程定義,執行層用您自己的工具。

SEAP 在 PoC 階段,沒有客戶與實測數據。成熟度這一項我們贏不了,也不硬拚。
07 · 怎麼開始

先用 8 週,看 AI 找到了什麼

第 1–2 週準備
選 1–3 個業務場景,授權至少 30 天的系統事件紀錄。業務窗口先寫下「我們認為該自動化的工作」並封存。
第 3–6 週分析
SEAP 分析事件,產出候選清單。您的業務專家審查、評分。
第 7–8 週報告
對照封存清單:AI 找到幾項您已知的?又找到幾項您沒想到的?

您投入

事件資料授權、一位業務窗口、兩位專家審查時間。

您拿到

經專家確認的自動化機會清單、每項的證據與預期效益。

風險

PoC 階段 SEAP 不操作任何正式系統,只讀取已授權資料。

SEAP 目前在 PoC 階段,本頁的效果都是設計目標,尚未有客戶實測數據。我們正在找願意一起驗證的第一批企業。